具有数据容错能力的模糊C均值聚类算法

摘要

提出基于模糊c均值聚类算法的两个新算法.设置每个数据隶属度的误差阈值,规定每个数据的隶属度误差不能超过给出的误差阈值.使用该类算法可以对有误差的数据进行模糊聚类.先利用隶属度矩阵的误差范围建立新的拉格朗日函数,再使用Kuhn-Tucker条件计算该函数,并通过一组实验来证明这类算法的正确性和有效性.