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吴士力; 唐振民; 刘永;
南京理工大学 计算机科学与工程学院 南京 210094;
南京交通职业技术学院 汽车工程学院 长安福特实验室 南京 211188;
随机森林; 人脸轮廓点; 车辆操控活跃度; 疲劳驾驶;
机译:基于多特征融合和半监督主动学习的疲劳驾驶检测模型
机译:基于多特征融合的卷积两流网络驾驶员疲劳检测
机译:基于脑电信号的驾驶疲劳相关问题识别算法
机译:基于多特征融合的疲劳驾驶检测
机译:驾驶自动化系统对人类驾驶性能和司机疲劳的影响
机译:EEG信号对心理疲劳检测的频道选择和多特征融合研究
机译:基于小波包能量和随机森林的驾驶心理疲劳生理评估
机译:服务时间和驾驶员疲劳:驾驶员特征研究
机译:用于在疲劳期间协助车辆驾驶员的驾驶员辅助系统,具有识别驾驶员疲劳的疲劳识别系统,其中激活了车辆的危险警告信号以在疲劳期间警告道路使用者
机译:用于检测机动车辆即乘用车中驾驶员疲劳的装置,具有确定驾驶员疲劳特征的疲劳模型的值,以及基于强度传感器的输出参数来修正值的修正模块
机译:用于机动车驾驶员的疲劳预警系统具有阈值比较装置,以将疲劳模型与实际驾驶员疲劳进行比较
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