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李敏; 章国豪; 曾建伟; 杨晓锋; 胡晓敏;
广东工业大学 信息工程学院 广州 510006;
广东工业大学 计算机学院 广州 510006;
图像去噪; 深度卷积神经网络; Inception模型; 批量规范化; 残差学习;
机译:基于卷积神经网络的图像去噪方法的性能比较:损耗功能对低剂量CT图像的影响
机译:使用深度学习卷积神经网络(CNN)架构GoogLeNet Inception-v1和Inception-v3进行脱机签名验证
机译:使用卷积神经网络对图像去噪方法的最新分析
机译:基于Inception卷积神经网络使用不同数量的Inception-Block基于Inception卷积神经网络使用线性和非线性分类器的比较研究
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:深度卷积神经网络Inception-v3模型用于细胞图像中淋巴结的鉴别诊断:一项初步研究
机译:使用卷积神经网络结合成像模型的多光谱遥感图像的薄云移除
机译:非线性图像去噪方法
机译:用于图像超分辨率,图像增强和卷积神经网络模型训练的方法和图像处理装置
机译:大肠杆菌膜相关糖基转移酶(MurG)蛋白的晶体,其原子坐标和三维结构,其结合域的原子坐标和三维结构,其图像以及UDP糖基转移酶,MurG蛋白和结合位点的模型制作方法,MurG模型的使用方法,结合,抑制或刺激MurG蛋白的化合物及其治疗组合物
机译:机器视觉系统的装置和方法,包括建立点云模型和/或三维模型,该模型基于不同角度的多个图像并结合了来自摄像机运动和深度的深度信息以及包含导航系统的各种应用程序,包括导航系统估计深度模糊或自动对焦应用中使用的图像之间的相对模糊
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