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宋营军; 张化祥;
山东师范大学信息科学与工程学院,济南,250014;
支持向量机; 核函数; 感知器; 核参数选取;
机译:基于模型参考和灵敏度模型的自学习模糊逻辑控制器作为非线性伺服系统控制的解决方案
机译:基于网格和坡度单位的SVM和PSO-SVM模型的滑坡易感性映射的比较研究
机译:基于SVM的SVM近似的受限系统的全球鲁棒显式模型预测控制
机译:使用数字忆阻器仿真器的自学习感知器
机译:使用基于SVM的学习进行多模型估计。
机译:基于分类多层感知器模型的减速规划算法在不同减速条件下电动汽车的智能再生制动
机译:基于K-means和SVM的自学习分类器对历史文献进行二值化
机译:2nu-sVm:nu-sVm的成本敏感扩展
机译:基于HMM-SVM两层改进模型的复杂道路环境下车辆行为识别方法
机译:基于SVM的机器学习算法的学生生理健康行为预测模型
机译:基于OCSVM双轮廓模型的Modbus TCP通信行为异常检测方法
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