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杨新怡; 肖利雪;
西安邮电大学计算机学院 西安 710121;
信息增益(IG); 卡方统计(CHI); 情感文本; 支持向量机(SVM);
机译:基于词频和分布的卡方统计特征选择用于文本分类
机译:基于信息增益和散度的特征选择,用于基于机器学习的文本分类
机译:Senti-CS:使用主观特征选择和标准化的基于卡方的特征权重生成来构建用于情感分析的词汇资源
机译:基于卡方统计的文本分类特征选择方法
机译:引力波信号分析的凸包优化和基于空流的卡方鉴别统计研究
机译:使用信息增益进行特征选择以改善基于结构的警报关联
机译:基于位置和字频信息的改进的CHI文本特征选择方法
机译:关于弗里德曼(卡方)子统计量分布的卡方近似
机译:用于开发单语文档的基于计算机的系统和方法基于计算机的系统,用于翻译外语源中的文本输入,并且基于计算机的单,多语翻译方法涉及用于翻译语言源中的文本的计算机。一种基于计算机的语言开发方法用于文档开发单,多语言翻译和领域模型三方
机译:基于统计因果关系的特征选择预测Web度量
机译:程序控制的设备,系统和方法,用于通过交互式通信网络从用户那里获取个人信息,并将基于图形的例程动态选择并传输给用户,以显示根据用户输入的信息以及相应的人口统计,地理和心理特征选择的内容
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