基于IPv6AS级复杂网络的特征分析与建模

摘要

基于2003年至2018年共15年的IPv6 BGP报文数据,提取自治系统(Autonomous System, AS)级复杂网络结构数据,分析其各维度特征的变化情况。通过一系列计算验证了复杂网络的节点间连接状态满足幂律分布,节点间存在富人俱乐部现象以及网络的自相似等特性。同时,根据各维度特征的时间序列展开分析,通过差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)建模,评估并预测IPv6 AS级复杂网络未来的状态和发展趋势。