基于强化学习的功率与信道联合干扰方法研究

摘要

主要研究了一种基于强化学习的无线通信智能干扰方法.目前,传统的干扰大多为单一域干扰.而伴随着越来越复杂的电磁频谱环境和抗干扰技术的不断发展,单一域内干扰难以在复杂环境中起到较好的干扰效果.同时,通信用户的侦察系统会接收干扰机能量值对其进行侦察定位,随即利用相关抗干扰技术减弱干扰.为提升复杂电磁环境中的干扰效果并降低干扰机被定位概率,结合强化学习提出了一种功率与信道联合干扰决策算法.干扰机可以通过学习和训练在动态变化环境中决策出最佳干扰功率和干扰信道.仿真结果表明,在所给条件下,所提算法可以收敛到最佳干扰策略,相较于随机干扰算法和不考虑定位因素的Q学习干扰算法,所提算法在确保干扰有效性的同时,干扰机被定位的概率分别降低了30％和60％.