一种面向实时风险预测的工业报警优先级评估方法

摘要

报警优先级在特定的工艺条件下对操作者传达报警产生的危害严重性。由于过程变量受到外界的随机干扰,具有时变的状态转移概率。为了实时预测过程变量的危害程度,首先定义两项风险量化指标幅值裕度和时间裕度,其次建立动态Markov过程模型,利用粒子滤波方法(Particle Filter)实时更新模型中的状态转移矩阵,预测未来时刻的报警转移矩阵,然后结合实时预测的幅值裕度和时间裕度,实时反映状态量的变化,给报警系统优先级评估提供了一个新的定量化分析方法。实例研究证明,该方法具有有效性。