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基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别

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人脸表情识别是目前的研究热点.文中介绍了人脸表情识别的过程,给出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸表情识别方法.通过分析人脸表情的变化情况,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)提取脸部表情特征,经过大样本训练构建HMM模型来识别图像中的人脸表情.实验结果表明该方法是一种高效的面部表情识别方法.

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来源
《通信技术》 |2007年第11期|359-361|共3页
作者
王冲(青鸟); 李一民; 杨霞;
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作者单位

昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051;

昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051;

昆明理工大学,信息工程与自动化学院,云南,昆明,650051;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
人脸表情识别; 隐马尔可夫模型; 表情特征提取; 二维离散余弦变换; 表情训练识别;

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