上海市道路旅客运输行业安全诊断研究

摘要

道路旅客运输在交通客运中扮演着重要角色,在大数据时代背景下,解决行业安全管理定量化指标及抓手问题,对实现智能安全管控尤其重要。该文结合上海市交通委员会安全监管大数据平台和重点企业调研结果,建立安全指标体系,从人、车、环、企、管5类指标出发采用贝叶斯网络方法构造模型,能够有效诊断企业安全隐患、违法事故及安全标准化影响因素。结果表明:“营运车辆平均技术等级”“省际包车客运”“应急预案制定情况”等对系统安全性存在显著影响。模型可为道路旅客运输行业在安全运营和管理阶段提供量化评估和改善策略。