基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型

摘要

矿山开采工作对于机电设备的依赖度较高,为了提高矿山机电设备的故障诊断率,保证其稳定运行,构建了基于数据流的矿山机电配套设备故障诊断模型。采用低功耗和体积小的信号处理器采集矿山机电设备故障信号,基于数据流检测故障信号,并划分普通信号和故障信号,依据划分结果建立配套设备故障诊断模型,实现矿山机电配套设备故障诊断。实验结果证明,构建的设备故障诊断模型诊断准确率较高。