构建及验证基于Logistic回归的Stanford A型主动脉夹层术后谵妄风险预测模型效果

摘要

目的 基于Logistic回归分析构建Stanford A型主动脉夹层(TAAD)术后谵妄风险预测模型,同时验证其预测效果。方法 选取2021年1月至2021年7月河南省胸科医院收治的200例TAAD患者为研究对象,均行外科手术治疗,并收集上述患者临床资料。将上述受试者根据术后情况分为非谵妄组和谵妄组。比较非谵妄组和谵妄组基线资料,然后将有统计学意义的基线资料进行Logistic回归分析。基于Logistic回归分析结果构建TAAD患者术后谵妄风险预测模型。检验模型区分度和拟合优度。另在2022年3月至2022年6月本院收治的行外科手术治疗的25例TAAD患者对模型预测效能进行验证。结果 Logistic回归分析显示男、年龄> 54.60岁、术前血乳酸值> 1.96 mmol/L、术中深低温停循环时间> 35.70 min、术后住ICU时间> 8.3 d、术后急性肾功能不全、术后感染均是影响患者术后发生谵妄的危险因素,差异有统计学意义(P <0.05)。基于Logistic回归分析结果建立的预测模型ROC曲线下面积、95%CI、敏感度、特异度分别为0.913、0.879~0.984、75.30%、86.50%,差异有统计学意义(P <0.05)。Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=4.315,P=0.324。模型验证结果显示,ROC曲线下面积为0.884,差异有统计学意义(95%CI为0.768~0.983,P <0.001),Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=5.246,P=0.286。敏感度和特异度分别为74.50%、83.60%。结论 基于Logistic回归分析构建的TAAD术后谵妄风险预测模型预测效果较好,可用于预测TAAD患者术后发生谵妄的风险,为该病术后护理及预防措施提供参考。