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蒙特卡罗不确定性分析在O3模拟中的初步应用

         

摘要

利用蒙特卡罗不确定性分析方法,分析了嵌套网格空气质量模式系统(NAQPMS/IAP)中154个模式输入变量不确定性对臭氧模拟的影响,量化了模式在北京奥运会期间臭氧模拟的不确定性,并确定出了主要不确定性因子.结果表明:(1)在奥运会期间(2008年8月8日~2008年8月24日),北京城区臭氧模拟的平均不确定性为19 ppb,不确定性存在明显的日变化特征,白天不确定性大,夜间不确定性小.(2)在白天,北京城区近地层臭氧模拟最重要的不确定性来源是局地前体物排放,其次是NO2光解系数、风向、北京周边前体物排放和垂直扩散系数.另外,地面约150 m以上,对臭氧模拟影响最大的不确定性因子是风向和北京周边前体物排放;夜间,北京城区近地层臭氧模拟的最大不确定性来源是局地NOx排放和垂直扩散系数.

著录项

  • 来源
    《气候与环境研究》 |2010年第5期|541-550|共10页
  • 作者单位

    中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点试验室,北京,100029;

    中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际中心,北京,100029;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点试验室,北京,100029;

    中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际中心,北京,100029;

    中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点试验室,北京,100029;

    中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际中心,北京,100029;

    中国科学院研究生院,北京,100049;

    中国科学院大气物理研究所竺可桢-南森国际中心,北京,100029;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 环境气象学;
  • 关键词

    蒙特卡罗方法; 不确定性分析; 臭氧模拟; 北京奥运会;

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