基于ECMWF细网格模式的伊宁市大雾预报方法研究

摘要

利用2016~2020年逐日伊宁站雾观测数据、地面常规气象资料,对大雾天气进行分级统计,采用统计法分析伊宁市大雾的时间变化特征,通过相关分析法找出与大雾生消有密切关系的气象因子;用ECMWF细网格模式资料,利用等级分类和逐步回归法建立大雾预报模型。结果表明:1) 伊宁市大雾天气集中出现的月份是11月至次年2月,多发时段是21:00至次日12:00。2) 与大雾相关性高的因子为T850、T925、T925-2m和T2m及Td;地面相对湿度 d 4℃和地面风速 3.2 m/s不宜出现大雾天气。3) 用建立的伊宁市24 h大雾预报的多元回归方程,对2021年1月~3月大雾过程进行预报效果检验,0~2级雾的预报正确率 66%,预报正确率远高于空报率,3级的正确率为0、空报率为100%,级别越低正确率越高;各级雾的漏报率均 34%。检验效果较理想,具有较好的预报水平和较高的业务应用价值。