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基于快速滑窗QR分解的自适应子空间辨识

             

摘要

子空间辨识直接由输入输出数据辨识得到过程状态空间模型,在多变量系统的辨识中取得广泛应用.实现在线子空间辨识算法的关键在于快速、高效的QR分解及SVD分解更新算法.通过将Updating和Downdating操作有效结合,提出了一种快速的滑窗QR分解算法,减少了不必要的重复步骤,进一步提高了计算效率.复杂度分析结果表明,随数矩阵行数增加,快速滑窗QR分解算法比Updating、Downdating两步法可以减少8.3%的计算量.将快速滑窗QR分解算法用于PO-MOESP子空间辨识算法的自适应更新,并通过数值仿真实例验证了算法的有效性.

著录项

  • 来源
    《化工学报 》 |2008年第6期|1448-1453|共6页
  • 作者单位

    浙江大学系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;

    电力电子工程及计算机科学学院,Queens University Belfast,英国,BT9 5AH;

    浙江大学系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;

    浙江大学系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;

    浙江大学系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动控制理论 ;
  • 关键词

    滑窗QR分解; PO-MOESP; 子空间辨识 ; 自适应辨识;

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