基于递归分析的喷雾气固流化床团聚状态识别

摘要

液体会影响喷雾气固流化中的颗粒循环模式,形成不同程度的颗粒团聚物,从而直接降低反应器的传热、传质效果.实验中向流化床喷入不同黏度的乙二醇溶液,来人工制造团聚现象.研究结果表明,喷入不同黏度的液体后,流化床内会形成不同的团聚结构,按照团聚物大小可分为四类:微团聚、成核团聚、黏结团聚以及糊状团聚.通过对不同工况中的压差波动信号进行递归分析,发现不同团聚状态下的递归图纹理结构有着明显的差异.与此同时,对50种流动条件下的递归特征量分布情况进行分析,以此来识别不同的团聚结构,整体识别率高达96.39％.结果表明:通过对压差信号的递归分析可以快速识别流化床中的团聚状态.