基于量子遗传算法的入侵检测器生成

摘要

入侵检测器的生成是入侵检测系统的核心,入侵检测器生成可以转化成数据的最优分类问题.量子遗传算法针对复杂优化问题有很强的搜索能力和最优化性能.因此,本文引入量子遗传算法来实现这个优化过程,并进行了入侵检测对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快.