一种基于量子免疫原理的网络入侵检测器生成算法

摘要

本文提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法。算法的通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的入侵检测。采用kddcup99数据进行了对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快,比其他方法更加有效。