面向边云协同的服务推荐关键技术研发及成果化

摘要

文章介绍了面向边云协同的服务推荐关键技术研发及成果化项目,该项目旨在保护用户数据隐私的同时,实现边云协同环境下的准确高效的服务推荐.针对服务推荐中数据不完全性、隐私泄露、分布式场景推荐、高效推荐、时空感知推荐等问题,该项目以2项国家自然科学基金为支撑,揭示了推荐机理,率先研究了支持高效推荐的边云协同理论,提出了支持隐私保护的推荐机制,建立了上下文感知的动态推荐方法,取得了系列突破性原创成果.项目融合边缘计算、推荐系统、隐私保护等多个领域的交叉研究,将边云协同环境、用户隐私保护、上下文感知推荐紧密结合,设计了相对科学可行的方案,为用户提供普适鲁棒、准确高效、隐私无忧的个性化推荐.