遥感图像处理中的深度学习专题简介

摘要

深度学习是一种非常适用于大数据应用的新兴技术.在对地观测领域,由大量在轨卫星获取的海量遥感数据,使其成为数据驱动应用的典范.过去几年来,遥感图像处理相关的深度学习研究快速增长,包括高光谱遥感图像、合成孔径雷达(SAR)图像等处理、分类、参数反演及目标检测识别.除了遥感数据的高分辨率、高维度和大尺寸之外,该领域还存在一些特殊的挑战,如不同传感器及其不同工作模式的复杂性和特殊性,隐含在遥感数据中的独特物理属性,信息反演的物理原理等.