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胡清华; 王煜; 周玉灿; 赵红; 钱宇华; 梁吉业;
天津大学计算机科学与技术学院;
天津300350;
山西大学计算机与信息技术学院;
太原030006;
分层学习; 层次结构构建; 分层分类器学习; 分层分类停止机制; 分层特征选择; 分类;
机译:具有时变参数的患者风险分层:一种多任务学习方法
机译:任务分解的分层增量学习方法
机译:分层Softmax在大规模分类任务中的有效性
机译:用于大规模视觉识别的区分性特征和分类器的分层学习。
机译:机器学习方法用于农产品的大规模分类
机译:大规模分类任务中分层软墨时的有效性
机译:风险分类,低成本(D级及以下)任务开发和基于风险的sma的分层哲学。
机译:用于分类任务以及硬件的学习方法-为此以ram-金字塔的形式实现,
机译:基于分层分类的数字叙事增量类学习方法及计算装置
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