基于重心频率和复杂度分析的大鼠睡眠分期比较

摘要

目的研究能对大鼠睡眠进行准确快速分期的技术途径.方法通过慢性埋置电极采集自由活动大鼠的皮层脑电和海马电位,原始信号经过去噪声重采样以后进行重心频率和复杂度分析,然后根据其分布直方图,结合睡眠各时相特点,对睡眠成分进行分析.结果利用重心频率和复杂度分析可以很好的区分出大鼠清醒期(Waking)、非快动眼(NREM)睡眠期和快动眼(REM) 睡眠期三种生理状态,与人工分析比较符合率达85%以上,并且后者的分期结果更为准确.结论基于重心频率和复杂度分析的方法可以很好的对大鼠睡眠进行准确快速的分期.