超声参数联合血清学指标对前列腺癌术后Gleason评分危险度的预测研究

摘要

目的建立前列腺癌（prostatic cancer,PCa）术后Gleason评分（Gleason score,GS）不同危险度的预测模型,并比较该模型与各独立危险因素对PCa中高危组的诊断效能。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受PCa根治术的362例患者的临床资料,选取符合纳入条件的PCa患者343例,按其GS分级分组系统划分为低危、中危、高危三组。先采用单因素分析及Spearman秩相关找出与GS危险度相关性良好的有效指标,然后应用多元线性回归方程进行多因素分析,获得预测GS危险度的独立危险因素及预测模型,再采用ROC曲线比较各独立危险因素与预测模型对PCa中高危组的诊断效能。结果单因素分析中,各指标在GS不同危险度之间的差异有统计学意义（均P＆0.05）。与GS危险度的相关性分析中,除了前列腺体积的相关指标（均P＆0.05）,GS危险度与其余指标之间存在相关性（均P＆0.05）,其中与血清总前列腺特异抗原和二维超声（two-dimensional ultrasound,2D-US）评分呈中等正相关（rs=0.402、0.579,均P＆0.001）,与超声造影（contrast enhanced ultrasound,CEUS）评分呈高度正相关（rs=0.709,P＆0.001）,与其余指标呈低度及以下相关。采用多元线性回归分析,获得预测GS危险度的两个独立危险因素:2D-US评分（X1）、CEUS评分（X2）,并建立预测模型:Y=0.863+0.066X1+0.27X2,其对应的线性系数差异有统计学意义（均P＆0.05）。采用ROC曲线分析获得的2D-US评分、CEUS评分和预测模型的曲线下面积分别为0.838、0.906、0.907（均P＆0.001）。结论 2D-US评分、CEUS评分是预测术后GS危险度的独立危险因素,其构建的预测模型对于中高危组的诊断效能高于2D-US评分及CEUS评分。