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康倩文; 徐伟恒; 王雷光; 洪泽湖; 刘运;
西南林业大学大数据与智能工程学院;
西南林业大学大数据与智能工程研究院;
西南林业大学林业生态大数据国家林业与草原局重点实验室;
甘蔗; 物候; 时间序列影像; 影像合成; 谷歌地球引擎;
机译:基于像素的作物分类结合了Sentinel-2和Landsat-8数据时间序列:Duero River盆地的案例研究
机译:在中国广西,中国广西的甘蔗种植园动力学,按时间序列Sentinel-1,Sentinel-2和Landsat图像
机译:使用基于对象的图像分析(OBIA)方法提取Sentinel-2和LandSat-8数据在绿色基础设施中的潜力
机译:基于样本知识挖掘的高分辨率遥感影像水稻种植区提取
机译:美学区域中邻近单种植牙冠的近侧乳头:来自基于多私人诊所的研究网络(PBRN)和毕业后的口腔修复/牙周病住院计划的临床和影像学发现。
机译:通过分析时间序列Landsat 8(OLI)Landsat 7(ETM +)和MODIS影像绘制冷温带气候区的水稻种植区
机译:整合LANDSAT-8和Sentinel-2时间序列数据,用于块级甘蔗作物的产量预测
机译:基于GIs的航空影像海岸线位置提取工具(BeachTools)修订版
机译:基于时间序列遥感数据和卷积神经网络的作物种植分布预测方法
机译:基于综合适应性指标的甘蔗种植区划方法
机译:时间序列数据的保存,提取和合成方法以及程序
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