机译:使用基于对象的图像分析(OBIA)方法提取Sentinel-2和LandSat-8数据在绿色基础设施中的潜力
机译:使用基于对象的图像分析和机器学习方法自动更新云覆盖从无云的Sentinel-2马赛克图像的地图
机译:利用LIDAR高程数据的基于对象图像分析(OBIA)的土壤母材的高分辨率宽尺寸映射
机译:使用UAV数据和基于对象的图像分析(OBIA)生成透模区中的表面沉积相的大规模地图
机译:基于高分辨率点6图像和雷达图像,使用基于对象的图像分析(OBIA)分类,INSAR和地理信息系统(GIS)方法的组合确定Semarang City的水集水区区域
机译:使用面向对象的方法从高分辨率遥感卫星图像和LiDAR数据的组合数据集中提取城市道路。
机译:改进线性光谱混合分析从Sentinel-2多光谱图像中提取高精度城市不透水表面
机译:用于绘制Maldivivian Reef的漂白场景中基板的多时间UAV数据和基于对象的图像分析(OBIA)