基于灰度投影和阈值自动选取的舌像分割方法

摘要

背景:传统的中医舌诊是通过目视观察舌像,凭借医生的临床经验准确诊断疾病,缺乏客观的诊断方法与标准,从而影响了这种诊断方法的有效性。因此,有必要运用计算机视觉等技术,实现舌诊的定量化和客观化。舌体分割是舌象识别诊断系统的前提工作,分割的好坏直接关系着后续工作的成败。目前已经提出的舌体分割方法很多,但是得到的结果很难保证准确性,而且算法的抗干扰能力很差。目的:旨在设计一种新的舌像分割方法,能够有效地分离出舌体部分。方法:针对舌图像的灰度和颜色特点,提出了一种基于灰度直方图投影和阈值自动选取相结合的舌图像分割方法,首先对舌像的亮度灰度图像分别进行水平和垂直方向的灰度投影,以确定舌体所在的区域,然后采用自动选取阈值的Otsu法,对该区域进行分割。结果与结论:舌体图像的准确分割对于舌诊的数字化实现是很重要的。281幅舌像的实验结果证明了该算法的有效性。