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基于多传感器信息融合的白芨霉变快速检测方法研究

     

摘要

探索了一种基于多传感器融合感知的白芨霉变快速检测系统,采用多个气体传感器构建检测阵列,并建立了适用于白芨霉变快速检测的非线性信号分析模型,探索多传感器检测特征信息之间的耦合机制,采用构建检测系统实验检测了不同霉变程度的白芨样品,建立起白芨霉变快速检测模型,拟合参数表明该模型具有较好的拟合精度.验证实验证明本研究所建立的白芨霉变快速感知模型可以满足白芨霉变快速检测的需要.

著录项

  • 来源
    《传感技术学报》|2020年第5期|650-654|共5页
  • 作者单位

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

    浙江农林大学信息工程学院 林业感知技术与智能装备国家林业局重点实验室 浙江省林业智能监测重点实验室 杭州311300;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 计算机网络;
  • 关键词

    多传感器; 白芨; 快速无损检测; 感知; 融合;

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