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基于神经网络的光纤光栅电流传感器的温度补偿

     

摘要

分析了光纤光栅电流传感器的温度特性,表明传感器的输出受环境温度的影响大且很难消除.利用神经网络具有可以逼近任意非线性函数的特点,提出了用人工神经网络对光纤光栅电流传感器进行温度补偿的方法,实现传感器输出特性的非线性校正.通过Matlab语言编程仿真实验表明,该方法可以有效地消除温度的影响.

著录项

  • 来源
    《传感技术学报》|2008年第9期|1528-1531|共4页
  • 作者单位

    西北工业大学理学院光信息科学与技术研究所,陕西省光信息技术重点实验室,西安,710072;

    陕西理工学院物理系,陕西,汉中,723001;

    西北工业大学理学院光信息科学与技术研究所,陕西省光信息技术重点实验室,西安,710072;

    西北工业大学自动化学院,西安,710072;

    西北工业大学理学院光信息科学与技术研究所,陕西省光信息技术重点实验室,西安,710072;

    西北工业大学理学院光信息科学与技术研究所,陕西省光信息技术重点实验室,西安,710072;

    西北工业大学理学院光信息科学与技术研究所,陕西省光信息技术重点实验室,西安,710072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP212.6;
  • 关键词

    光纤光栅; 神经网络; 电流传感器; 温度补偿;

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