位移反分析的进化支持向量机研究

摘要

将支持向量机与遗传算法相结合,提出了一种用于位移反分析的进化支持向量机方法。这种方法基于试验设计和有限元计算获得学习样本和检验样本,用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而获得岩体的力学参数与位移之间的非线性映射关系,再用遗传算法从全局空间上搜索,进行岩体力学参数的识别。给出的两个算例结果是令人满意的。