基于前馈神经网络的基坑测斜位移校正与变形预测研究

摘要

钻孔倾斜仪由于监测深度大、监测点连续性好及监测可靠性高,已成为一种主要的基坑壁变形监测手段。测斜管实际测量中,底部堵管时有发生。利用可靠点位移可以校正可测段位移测值,基于前馈神经网络可以推测被堵段的位移,并预测基坑壁的变形趋势。