基于GA-BP神经网络模型的深基坑坡顶位移预测研究

摘要

文章通过遗传算法优化BP神经网络模型,提升其预测性能,并以MATLAB为编程软件建立GA-BP神经网络模型,将所得成果用于基坑坡顶位移预测。通过对比GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的预测成果发现:GA-BP神经网络模型预测基坑坡顶水平位移效果优异,既能体现基坑坡顶水平变形的特性,又具有较好的预测精度,其能力普遍高于BP神经网络模型。