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侯博文; 吴俊峰; 陈焕新; 徐成良;
华中科技大学能源与动力工程学院 湖北武汉 430074;
压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室) 安徽合肥 230031;
建筑能耗预测; 深度信念网络; 布谷鸟搜索算法; 异常值检测;
机译:基于深度信念网络的建筑能耗预测混合模型
机译:基于深度神经网络和转移加固学习集成的建筑能耗预测方法
机译:评估基于深度递归神经网络的短期建筑能耗预测策略
机译:基于深度信念网络的电影票房预测的深度学习模型
机译:用贝叶斯信念网络预测建筑工人的生产率。
机译:基于深度信念网络的矩阵分解模型用于MicroRNA-疾病关联预测
机译:基于深度信仰网络的建筑能耗预测混合模型
机译:利用机器学习的贝叶斯信念网络预测结肠手术后艰难梭菌感染的围手术期风险。
机译:预测建筑物能耗的方法,计算机系统,预测建筑物能耗的系统和建筑物
机译:预测现有建筑物中混凝土中和深度的预测公式的方法,预测建筑物中混凝土中和深度的方法以及预测建筑物中剩余寿命的方法
机译:用于优化建筑物或建筑物网络的能耗和热舒适性的预测建筑物控制系统和方法
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