基于深度信念网络的服务可靠性预测方法研究

摘要

随着互联网技术的不断发展,越来越多的企业与个人将自己的产品以服务的形式发布在网络供用户使用.而由于用户需求的不断复杂,单一的服务已经难以满足用户的要求.基于SOA架构的服务系统将多个服务系统进行组合,构建出一个能够满足用户复杂需求的新系统.但是由于网络环境复杂多变,使得服务系统的运行面临巨大的威胁,每个组件服务的性能都可能随时发生波动甚至产生级联效应,从而对整个服务系统产生影响.为了保障服务系统的稳定运行,可靠性预测逐渐受到了越来越多研究者的关注.本文引入时间序列作为解决问题的基础,利用深度信念网络进行建模,分析运行参数与未来可靠性之间的内在关系,从而对服务的未来时间的可靠性进行准确预测.