基于图形处理器的时域有限差分算法研究

摘要

如何提高时域有限差分算法(FDTD)的运算效率一直是FDTD数值运算研究的核心问题之一.针对近年来图形处理器(GPU)运算能力的高速增长及GPU通用运算概念提出的背景,对GPU加速FDTD运算的潜力与研究现状进行了总结,并对GPU加速FDTD运算的并行实现原理进行了阐述,通过将其与其他典型硬件加速方式进行比较,指出了GPU加速具有低成本易于开发移植等特点.通过GPU加速FDTD的实例运算,初步验证了GPU运算的可行性与高速性,证实了GPU加速运算FDTD运算存在广阔应用的前景,并对现有问题进行了总结.