2013—2015年大气PM2.5持续高暴露对中国40个区/县人群死亡的影响

摘要

目的 探讨大气PM2.5持续高暴露对中国40个区/县人群死亡的影响。方法 采用方便抽样的方法,在我国京津冀、长江三角洲、珠江三角洲地区及黑龙江、山西、太原、四川选取40个区/县作为研究现场,收集2013年1月1日至2015年12月31日的逐日PM2.5浓度、气象资料及人群死亡数据。以PM2.5日均浓度值（分别为75 μg/m3、各区/县日均浓度值的P75和P90）和持续时间（≥2 d和≥3 d）定义6种持续高PM2.5暴露情景,采用广义线性模型和Meta分析研究持续高PM2.5暴露对40区/县人群死亡的影响。结果 2013—2015年,40个区/县日均温度为（15.26±10.48）℃,P50（P25,P75）为17.20（7.50,23.70）℃；日均相对湿度为（67.31±19.26）%,P50（P25,P75）为72.00%（57.00%,81.00%）；PM2.5日均浓度为（72.81±60.93）μg/m3,P50（P25,P75）为55.38（33.77,91.45）μg/m3；每个区/县每日非意外总死亡为（12±7）例,心脑血管疾病死亡为（5±4）例,呼吸系统疾病死亡为（2±2）例。PM2.5日均浓度值≥75 μg/m3且持续≥2 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.77%（0.89%,2.66%）和2.69%（1.06%,4.35%）；PM2.5日均浓度值≥P75且持续≥2 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.67%（0.59%,2.76%）和2.31%（0.67%,3.97%）；PM2.5日均浓度值≥P90且持续≥2 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为0.71%（-0.75%,2.20%）和1.95%（0.08%,3.86%）；PM2.5日均浓度值≥75 μg/m3且持续≥3 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.15%（0.12%,2.18%）和1.85%（0.25%,3.47%）；PM2.5日均浓度值≥P75且持续≥3 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.39%（0.15%,2.64%）和2.29%（0.39%,4.23%）。结论 持续高PM2.5暴露与人群非意外总死亡和心血管疾病死亡存在关联。