基于参数辨识与AEKF的锂电池SOC估计

摘要

荷电状态的精确估计对电动汽车中的电池管理系统具有重要意义.针对锂离子电池的特性,使用二阶RC等效电路模型,采用含遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识参数以满足模型精度的要求,结合基于新息自适应估计方法的扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)完成锂离子电池荷电状态的准确估计.AEKF算法可以通过自适应噪声协方差匹配的方式来确切反映系统误差与过程误差对系统状态的影响.联合估计算法能够在模拟工况下实现更好的精度、收敛速度与自适应性.