小波神经网络遗传算法及其在矿山压力预报中的应用

摘要

为了克服ＢＰ网络自身算法的缺陷，得到更高的学习精度和更快的收敛速度，将跗算法、小波分析、人工神经网络和模拟退火思想结合起来，提出了一种遗传小波网络，即用遗传算法来学习小波神经网络层间的权值、尺度参数和位置参数。用两维和三维ＸＯＲ问题对其性能分别进行了测试，取得了理想的效果，将其应用于矿压预报，得到了比传统神经网络更优的效果。