基于人工神经网络的岩土流变本构模型辨识

摘要

岩土流变是岩土工程失稳破坏的重要原因之一.从系统辨识的角度,首先将岩土材料流变本构的一般微分方程通式按实际的采样周期转化为线性时不变SISO系统的离散差分方程格式,构建了用于岩土流变本构模型辨识的BP神经网络模型;然后探讨了该神经网络模型用于岩土流变本构模型辨识的基本步骤以及其网络结构参数(输入层神经元数和网络连接权值)与SISO流变系统差分方程模型参数间相互转化的算法原理,并据此在Matlab软件平台中编制了BP网络辨识算法的相应程序CYJ1.M;最后,采用有关的考题验证证明该辨识算法是成功可信的.