用Hopfield神经网络辨识岩土流变本构模型

摘要

该文基于Hopfield神经网络的优化计算原理,探讨了将其用于SISO线性定常系统模型辨识的可能性及算法,然后把该算法引入岩土流变本构模型辨识,并在matlab软件包中开发了相应的计算程序,通过有关考题验证表明,该算法是成功可信的,能有效用于加载条件可控、位移输出可测的可近似描述为线性时不变系统的大量岩土工程流变变形破坏实际中.