机译:人工神经网络和Arrhenius本构模型预测MA'ed杂化铝纳米复合材料热变形过程中的流变应力
Department of Production Engineering, National Institute of Technology,Thiruchirappalli, India;
Department of Production Engineering, National Institute of Technology,Thiruchirappalli, India;
nanocomposites; ANN; constitutive modeling; flow stress; logsig; neural nets; artificial intelligence; modelling;
机译:基于本构方程和人工神经网络(ANN)模型的镁合金热变形行为建模和流变应力预测
机译:Modeling of hot deformation behavior and prediction of flow stress in a magnesium alloy using constitutive equation and artificial neural network(ANN)model
机译:基于Arrhenius型和人工神经网络模型的热变形过程中少量Sc和Zr的Al-Zn-Mg合金的组织演变和本构关系
机译:铝合金基纳米复合材料热变形过程峰值应力预测的本构模型
机译:利用人工神经网络建模,改善北部德克萨斯州德克萨斯州地区的区域水文预测
机译:改进的Arrhenius型模型和人工神经网络模型预测20MnNiMo合金高温流动行为的比较研究
机译:用arrhenius型本构模型和人工神经网络模拟近α钛合金(Ti-2.5al-1.8mn)的超塑性变形