基于聚合模糊数的多参数监护仪故障树研究

摘要

针对多参数监护仪急救医疗设备故障率高,故障现象与故障原因对应复杂,且设备技术图纸缺乏、维修力量薄弱、厂家或第三方维修成本高等因素导致的维修困境,本文提出了基于聚合模糊数的多参数监护仪故障树故障诊断模型.首先,通过分析多参数监护仪的结构组成,建立故障树模型;其次,针对其故障数据缺乏和专家评价主观性的特点,采用聚合模糊数确定底事件故障率,并进行了底事件关键重要度分析;最后,采用Bland-Altman分析确定了本实验研究结果与验证实验结果一致性达到96.88％,证明了本文方法的有效性.本文的研究方法通过结合专家评价法和聚合模糊数弥补了故障数据缺乏和专家评价主观性的不足,适用于过程诊断中故障确定及事前潜在风险识别,为系统可靠性分析及故障诊断提供了思路.