基于影响因子的医学图像快速体绘制算法

摘要

目的:为了消除传统体切割算法的缺点,提出了一种基于影响因子的医学图像快速体绘制算法.方法:在应用GPU进行加速的基础上,将影响因子引入到传递函数的构造中,对重要组织、感兴趣器官部分的体数据赋予大的影响因子,相反则为其赋予小的影响因子,通过对体数据影响因子的调节来达到增强重要组织、感兴趣器官抑制次重要组织、非感兴趣器官的效果.结果:通过对由球形光照模型映射而来的纹理的索引来进行非真实感绘制,实现了对艺术式绘制风格的模拟.增强绘制图像对物体重要特征和细节的绘制能力.结论:该方法能够弥补传统切割算法的不足,在保证交互速度的前提下清楚地显示体数据内部的结构,为医务人员诊断提供尽可能多的信息.