PET-CT图像配准的预处理研究

摘要

目的:目前,生物适形调强放疗(BIMRT)是放射治疗发展过程的一个重要转折点和突破.功能影像PET和解剖影像CT的图像配准在生物适形调强放疗中有非常重要的作用,本文旨在提出一种图像配准预处理方法并验证其可行性.方法:本文提出了一个PET和CT图像配准的预处理过程,该过程包括图像的归一化、基于模糊C均值聚类算法(FCM)和区域生长算法的图像分割、PET图像的分辨率调整以及图像的去噪与增强.结果:利用临床肺癌患者的PET和CT图像进行实验,结果表明该预处理过程能够很好地去除CT图像的扫描床等冗余信息以及PET图像的背景噪声,从而减少配准的复杂度,提高配准的速度和精度.结论:本文所提出的预处理方法是有效的,可以用来进行图像配准的预处理.