基于BP神经网络的医疗卫生服务质量满意度研究

摘要

目的:应用BP神经网络及其他机器学习算法对医疗卫生服务质量满意度进行综合评价,分析患者对医疗卫生服务质量的满意度及其影响因素,为提升医疗机构卫生服务质量提供参考。方法:在北京市所辖33家医疗卫生服务机构中按照一定比例对年满16周岁的患者进行满意度问卷调查,探究患者对医疗卫生服务的医疗安全性、患者体验、医疗服务跟进效果以及医疗服务及时性的满意状况。结果:在患者满意度的预测中,BP神经网络在准确率、召回率和调和平均数3个指标均优于传统的机器学习算法;在患者满意度的决策中,满意度重要性系数依次为医疗服务及时性(1.0214)、患者体验(0.9239)、医疗安全性(0.8981)、医疗服务跟进效果(0.1798)。结论:医疗服务及时性、患者体验以及医疗安全性是医疗卫生服务质量满意度的重要影响因素,医疗卫生服务机构应进一步加强以上3个方面的培训建设。