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赵浩辉; 高永彬; 杨淑群; 胡小军; 范应方;
上海工程技术大学电子电气工程学院;
南方医科大学第五附属医院肝胆外科;
南方医科大学珠江医院肝胆一科;
肝脏分割; 卷积神经网络; 条件参数化卷积; CPat-Net;
机译:西安电子科技大学的研究人员的研究报告电子(病灶分割框架基于卷积神经网络与双注意力机制)
机译:湖北科技大学的报告结果生命科学研究(实例分割基于多尺度卷积神经网络注意力机制)
机译:基于注意力的深卷积神经网络自动化皮肤病变分割
机译:基于注意力机制的U型卷积神经网络在肝脏CT图像分割中的应用
机译:使用Gabor特征和机器学习算法从CT扫描图像自动进行肝脏和肿瘤分割
机译:基于卷积神经网络的磁共振成像图像分割算法的价值指导靶向控制释放多柔比蛋白纳瓦
机译:CT全自动肝脏病变分割 卷积神经网络与三维条件随机场
机译:基于改进卷积反投影算法的合成孔径雷达图像重建新方法。
机译:用于分割患者肝脏中的血管结构的方法,涉及实施血管检测阶段以使用血管跟踪算法来扩展血管结构,并表示分割的血管结构
机译:使用基于重复的基于卷积的注意力模块的方法,装置和计算机程序产品,用于改进的神经网络实现
机译:解码以帧形式接收在无线电接收机中的数据的方法,包括重复执行涡轮解调和卷积解码过程,以及基于软输出维特比算法执行卷积解码过程
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