在线医疗社区医生的参与行为特征分析

摘要

目的 探究在线医疗社区医生用户群体结构,识别各类医生用户的参与行为特征,为提升在线社区医疗的服务质量提供依据。方法 以“好大夫在线”平台的医生用户数据为研究对象,在特征分析的基础上采用改进的k-prototypes算法对医生用户群体进行聚类分析。结果 通过特征分析,将医生用户划分为4类,包括成长型用户、边缘服务型用户、头部流量用户和潜在头部用户,并为各类用户提出了精细化管理策略。结论 针对在线医疗社区医生的参与行为进行分析可为提高在线医疗社区医生的实践价值和服务能力提供有力的决策支撑。