基于全卷积网络的X线图像成像部位自动分割

摘要

目的 医学图像分割是医学图像处理的关键步骤.该文提出一种全卷积网络结构,实现X线图像中成像部位自动分割.方法鉴于卷积神经网络特征提取优势,设计由9个层级组成的全卷积网络进行医学图像分割.该网络采用多种尺寸卷积核来提取图像中多维图像特征,取消池化层以避免下采样过程中图像细节丢失.结果结合X线图像分割的特定场景进行实验.对比传统分割方法,该方法实现了更加精确的成像部位分割.结论全卷积网络能够提取有代表性的多维图像特征,避免下采样阶段图像细节丢失,实现X线图像中成像部位精确自动分割.