基于扩散峰度成像序列平均扩散峰度图的影像组学鉴别宫颈鳞癌与腺癌的应用

摘要

目的 探讨基于扩散峰度成像(DKI)序列平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别宫颈鳞状细胞癌(CSCC)和宫颈腺癌(CA)的价值.资料与方法 回顾性收集接受MRI检查(含DKI序列)并经手术病理证实的宫颈癌63例,分为训练组43例和验证组20例,构建多元Logistic回归预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型在训练组和验证组的诊断效能.结果 提取得到386个影像组学特征,最终筛选出7个与宫颈癌病理分型相关度最高的组学特征.构建的模型在训练组鉴别不同病理类型宫颈癌的准确度、ROC曲线下面积、敏感度、特异度分别为74.4％、0.867、85.7％、69.0％,在验证组分别为80.0％、0.846、85.7％、76.9％.结论 基于DKI序列MK图的影像组学方法可有效鉴别不同病理类型的宫颈癌,有助于临床决策的制定.