基于离散Hopfield神经网络的本科毕业论文质量评价研究

摘要

针对当前高校本科毕业论文质量评价易受诸多人为因素影响而产生的不合理现象，本研究从论文选题、专业知识水平、资料收集能力、知识运用能力、指导教师水平和论文书写质量六个维度，构建了较为科学、客观的质量递阶层次评价模型。采用专家打分法，结合Matlab编程，应用层次分析法获得了毕业论文质量评价要素的权重，确定了影响毕业论文质量水平的关键要素；建立了毕业论文质量水平的离散Hopfield神经网络模型；抽取120份毕业论文进行质量水平仿真评价．并与理想的等级评价结果比较。研究表明，基于离散Hopfield神经网络的方法，可以有效对本科毕业论文质量提供客观、科学和规范的评价，具有广泛的应用价值。