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孙京文; 闫士举; 韩勇森; 宋成利;
上海理工大学 医疗器械与食品学院,上海 200093;
脑部磁共振图像; 纹理特征; 三维局部模式变换; 阿尔茨海默病; 分类;
机译:基于局部模式变换的特征提取技术用于癫痫脑电信号的分类
机译:基于三维离散余弦变换的超光图像分类的特征提取
机译:评估基于CSP的两阶段通道选择方法和基于局部变换的特征提取,以对运动图像/运动EEG数据进行分类
机译:从大脑的结构磁共振图像对阿尔茨海默病患者进行三向分类的机器学习管道
机译:使用磁共振图像自动进行脑部病变检测和分割。
机译:无线传感器网络中基于小波变换的车辆分类声波混合特征提取
机译:基于均匀性的特征提取从功能磁共振图像分类早期阿尔茨海默氏病
机译:使用局部模式匹配的平均值进行纹理分类
机译:基于特征提取的脑部计算机接口设备反映了使用相同的远程学习和任务分类方法的用户之间的相似性
机译:使用对比信号定量估计方程预测,确定定量估计以及对磁共振图像对比度进行分类
机译:用于对信号即视频信号进行编码的方法,该方法用于生成用于发送例如视频数据,涉及基于量化的变换系数对块的变换系数进行预测
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